Articles
14 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal"
:
14 Documents
clear
<![CDATA[Implementasi Pembentukan Rectangle dan Similarity Triangle pada Pengukuran Dimensi Objek ]]>
<![CDATA[Hermana, Asep Nana]]>;
<![CDATA[Gustiana, Milda]]>;
<![CDATA[Tohir, Randy Adityawarman]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (537.426 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.15-25
<![CDATA[Pembentukan rectangle berfungsi untuk mendapatkan nilai area piksel yang menjadi batas objek sebagai penentuan koordinat maksimum posisi x untuk lebar dan posisi y untuk tinggi. Area citra objek ditandai dengan rectangle. Kemudian masuk pada tahap similarity triangle yaitu mencari nilai fokus webcam dengan menghitung perkalian antara nilai area piksel dan nilai jarak webcam terhadap objek dan dibagi ukuran objek real sebagai acuan, selanjutnya nilai fokus dimasukkan kedalam similarity triangle sehingga didapatkan nilai tinggi dan lebar objek dalam centimeter.Pada preprocessing terdapat proses subtraksi citra yaitu mencari selisih dari frame background dan frame yang dideteksi. Selisih tersebut merupakan objek citra yang masih memiliki noise. Dikarenakan selalu ada noise, maka morfologi berfungsi menghilangkan nilai piksel yang bukan bagian dari objek. Penelitian pengukuran ini bermanfaat untuk mengetahui fungsi maksimal dan sejauh apa webcam dapat mendeteksi objek. Metode rectangle dan similarity triangle diperlukan sebagai proses mendapatkan tinggi dan lebar objek secara real time. Presentase keberhasilan pengukuran yaitu 98,55% .]]>
<![CDATA[Kajian Routing pada Framework Laravel 5.0 dari Perspektif Penggunaan ]]>
<![CDATA[Miftahuddin, Yusup]]>;
<![CDATA[Ichwan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Zaky, Achmad]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (493.701 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.59-67
<![CDATA[HTTP routing merupakan suatu cara untuk menangani pemetaan URL dalam aplikasi web. Dari situs laravelbook.com dijelaskankomponen Laravel memiliki penambahan yaitu blok routing, dibandingkan dengan Symfony yang merupakan pendahulunya. Laravel menyediakan pendekatan painless routing (dari situs laravel.com) untuk menerapkan routing pada aplikasi web.Laravel pada situs resminya tidak menjelaskan secara mendetail mengenai konsep routing. Hal tersebut yang menjadi fokus penelitian untuk mengkaji syarat, fungsi dan peran, cara kerja, dan apa yang menjadi kelebihan dan kekurangan dengan fitur-fitur routing pada Laravel versi 5.0. Peneliti melakukan pengujian mengukur jumlah langkah pembuatan URI terhadap routing Laravel dan cara konvensional yang menyerupai routing Laravel, hasilnya Laravel memiliki langkah sekali deklarasi dibandingkan secara konvensional. Peneliti tidak menemukan kekurangan dari pengunaan routing pada Laravel tetapi developerharus memahami konsep routing pada Laravel tersebut sebagai konsekuensinya.]]>
<![CDATA[Metoda Unit Selection Synthesizer dalam Pembuatan Synthesizer Suara Suling Recorder ]]>
<![CDATA[Ichwan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Gustiana, Milda]]>;
<![CDATA[Syafiudin, Arief]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1005.741 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.1-14
<![CDATA[Unit Selection Synthesizer didasarkan pada penggabungan segmen-segmen dari sinyal suara yang sudah direkam oleh alat synthesizer. Selama proses sintesis, menggunakan algoritma The Hunt and Black yang memilih salah satu unit dari beberapa pilihan dalam menemukan barisan unit yang memenuhi spesifikasi yang dikehendaki. Berdasarkan penelitan synthesizer dapat digunakan untuk pembuatan suara suling recorder yang berjenis soprano dan mempunyai nada dasar G. Dari hasil perhitungan frekuensi nada dasar diperoleh nilai selisih frekuensi yang paling terkecil dimiliki oleh nada dasar La yaitu 11,875 Hz dan nilai selisih frekuensi yang paling terbesar dimiliki oleh nada dasar Do’ yaitu 304,375 Hz, sehingga didalam pengujian untuk synthesizer suling recorder digunakan nada dasar “La” sebagai nada dasar utama karena memiliki selisih terkecil dan hasil perhitungan frekuensi nada dasar “La” mendekati frekuensi asli dari nada dasar G.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Lzss pada Aplikasi Kompresi dan Dekompresi File Dokumen ]]>
<![CDATA[Pardede, Jasman]]>;
<![CDATA[B, Mira Musrini]]>;
<![CDATA[Yudhianto, Luqman]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (980.973 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.68-81
<![CDATA[Informasi yang bersifat dinamis dan berubah dalam hitungan detik harus dikirimkan saat itu juga agar informasi yang didapat sesuai dengan keadaan. Dokumen yang berukuran besar menimbulkan masalah bila kecepatan unggah pengirim lambat atau kecepatan unduh penerima lambat atau koneksi internet tidak stabil, informasi tidak bisa langsung diproses dikarenakan waktu transfer data yang terlampau lama. Kompresi file dibutuhkan agar dokumen yang dikirimkan dapat lebih kecil dari ukuran aslinya sehingga waktu pengiriman file dokumen tidak terlalu lama. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi kompresi fileteks dengan menggunakan metode Lempel Ziv Storer Szymanski (LZSS) dengan menggunakan bahasa pemograman java. Metode Lempel Ziv Storer Szymanski mencari kesamaan string antara dictionary buffer dan look ahead buffer menghasilkan token yang ukuran lebih kecil dari string yang diwakili. Berdasarkan pengujian aplikasi, file teks yang berformat .doc menghasilkan rasio kompresi terbaik yaitu 30%. Metode Lempel Ziv Storer Szymanski bekerja dengan baik pada file teks yang isinya tidak memiliki gambar.]]>
<![CDATA[Pengenalan Pembicara untuk Menentukan Gender Menggunakan Metode MFCC dan VQ ]]>
<![CDATA[N, Youllia Indrawaty]]>;
<![CDATA[ana, Andri]]>;
<![CDATA[Permatasari, Dita]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1475.666 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.34-47
<![CDATA[Klasifikasi suara berdasarkan gender dibuat dengan tujuan agar komputer mampu mengenali suara laki-laki dan perempuan. Dengan kemampuan komputer yang mampu membedakan suara laki-laki dan perempuan pada pengembangan selanjutnya akan memperkuat tingkat suatu sistem keamanan yang menggunakan password dengan suara. Penelitian ini mengenai pengenalan gender dari pengucap/ pembicara dengan ucapan bergantung teks dan bergantung pembicara, dalam proses pengenalan tersebut digunakan algoritma ekstraksi yang disebut Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) digunakan untuk ekstraksi ciri dari sinyal wicara sedangkan proses pengelompokan menggunakan metode Vector Quantization (VQ). Dalam tahap pengenalan, ukuran distorsi berdasarkan minimisasi jarak Euclidean digunakan untuk mencocokkan penutur uji dengan penutur dalam database. Database wicara menggunakan 20 penutur, terdiri dari 10 penutur pria dan 10 penutur wanita dengan tingkat akurasi pria mencapai 90% dan wanita 80%.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Jean Meeus dalam Menentukan Waktu Shalat ]]>
<![CDATA[Barmawi, Mira Musrini]]>;
<![CDATA[Ichwan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Lukito, Rara Restu]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (455.2 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.26-33
<![CDATA[Algoritma Jean Meeus adalah algoritma hasil reduksi dari VSOP87 yang digunakan untuk menentukan posisi matahari. Selain menentukan posisi matahari biasanya algoritma ini digunakan dalam melakukan perhitungan gerhana matahari, bulan baru, posisi bulan, dan salah satunya adalahperhitungan yang dibutuhkan dalam penentuan waktu shalat. Dalam menentukan waktu shalat nilai-nilai yang dihitung adalah julian day, deklinasi matahari, dan equation of time dengan nilai yang dibutuhkan yaitu koordinat lintang, bujur, ketinggian, tanggal, bulan, tahun, dan zona waktu dari lokasi yang terdeteksi dimana parameter-parameter tersebut diimplementasikan di Raspberry Pi.Dalam penggunaannya algoritma ini dipilih karena tingkat keakurasiannya yang tinggi dan hal tersebut dibuktikan dengan hasil dari penelitian yang telah dilaksanakan. Dari hasil pengujian yang telah dilaksanakan, tingkat keakurasian yang didapat yaitu sekitar 97,3% untuk media pembanding Accurate Times dan 99,2% untuk media pembanding tabel waktu shalat yang dikeluarkan oleh Kementrian Agama Kota Bandung.]]>
<![CDATA[Algoritma C4.5 pada Registrasi Pasien ]]>
<![CDATA[Rosmala, Dewi]]>;
<![CDATA[Libranto, Rizandi Nugro]]>
<![CDATA[ MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (627.737 KB)
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.48-58
<![CDATA[Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Klinik dan Rumah Bersalin Melong Asih yang bertempat di Cimahi, bertugas melayani pemeriksaan umum, konsultasi masalah kandungan serta pemeriksaan ibu hamil. Proses registrasi yang panjang dapat menimbulkan antrian yang menyebabkan ketidaknyamanan pasien. Melihat kondisi tersebut diperlukan suatu sistem registrasi pada paisen untuk memprediksi waktu antrian di Klinik dan Rumah Bersalin Melong Asih. Data yang dimanfaatkan adalah data Rekam Medis Pasien (yang digunakan sebagai data training dan data testing). Data keluhan tersebut diproses menggunakan decision tree sehingga dapat menghasilkan suatu keputusan waktu penanganan pasien yang diterjemahkan ke dalam bahasa linguistik yaitu, cepat, sedang, dan lama. Partisi data 90:10 merupakan partisi terbaik karena memiliki nilai precision, recall, dan accuracy yang paling tinggi daripada partisi lainnya.]]>
<![CDATA[Kajian Routing pada Framework Laravel 5.0 dari Perspektif Penggunaan ]]>
<![CDATA[Yusup Miftahuddin]]>;
<![CDATA[Muhammad Ichwan]]>;
<![CDATA[Achmad Zaky]]>
<![CDATA[ MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional, Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.59-67
<![CDATA[HTTP routing merupakan suatu cara untuk menangani pemetaan URL dalam aplikasi web. Dari situs laravelbook.com dijelaskankomponen Laravel memiliki penambahan yaitu blok routing, dibandingkan dengan Symfony yang merupakan pendahulunya. Laravel menyediakan pendekatan painless routing (dari situs laravel.com) untuk menerapkan routing pada aplikasi web.Laravel pada situs resminya tidak menjelaskan secara mendetail mengenai konsep routing. Hal tersebut yang menjadi fokus penelitian untuk mengkaji syarat, fungsi dan peran, cara kerja, dan apa yang menjadi kelebihan dan kekurangan dengan fitur-fitur routing pada Laravel versi 5.0. Peneliti melakukan pengujian mengukur jumlah langkah pembuatan URI terhadap routing Laravel dan cara konvensional yang menyerupai routing Laravel, hasilnya Laravel memiliki langkah sekali deklarasi dibandingkan secara konvensional. Peneliti tidak menemukan kekurangan dari pengunaan routing pada Laravel tetapi developerharus memahami konsep routing pada Laravel tersebut sebagai konsekuensinya.]]>
<![CDATA[Metoda Unit Selection Synthesizer dalam Pembuatan Synthesizer Suara Suling Recorder ]]>
<![CDATA[Muhammad Ichwan]]>;
<![CDATA[Milda Gustiana]]>;
<![CDATA[Arief Syafiudin]]>
<![CDATA[ MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional, Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.1-14
<![CDATA[Unit Selection Synthesizer didasarkan pada penggabungan segmen-segmen dari sinyal suara yang sudah direkam oleh alat synthesizer. Selama proses sintesis, menggunakan algoritma The Hunt and Black yang memilih salah satu unit dari beberapa pilihan dalam menemukan barisan unit yang memenuhi spesifikasi yang dikehendaki. Berdasarkan penelitan synthesizer dapat digunakan untuk pembuatan suara suling recorder yang berjenis soprano dan mempunyai nada dasar G. Dari hasil perhitungan frekuensi nada dasar diperoleh nilai selisih frekuensi yang paling terkecil dimiliki oleh nada dasar La yaitu 11,875 Hz dan nilai selisih frekuensi yang paling terbesar dimiliki oleh nada dasar Do’ yaitu 304,375 Hz, sehingga didalam pengujian untuk synthesizer suling recorder digunakan nada dasar “La” sebagai nada dasar utama karena memiliki selisih terkecil dan hasil perhitungan frekuensi nada dasar “La” mendekati frekuensi asli dari nada dasar G.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Lzss pada Aplikasi Kompresi dan Dekompresi File Dokumen ]]>
<![CDATA[Jasman Pardede]]>;
<![CDATA[Mira Musrini B]]>;
<![CDATA[Luqman Yudhianto]]>
<![CDATA[ MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional, Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.68-81
<![CDATA[Informasi yang bersifat dinamis dan berubah dalam hitungan detik harus dikirimkan saat itu juga agar informasi yang didapat sesuai dengan keadaan. Dokumen yang berukuran besar menimbulkan masalah bila kecepatan unggah pengirim lambat atau kecepatan unduh penerima lambat atau koneksi internet tidak stabil, informasi tidak bisa langsung diproses dikarenakan waktu transfer data yang terlampau lama. Kompresi file dibutuhkan agar dokumen yang dikirimkan dapat lebih kecil dari ukuran aslinya sehingga waktu pengiriman file dokumen tidak terlalu lama. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi kompresi fileteks dengan menggunakan metode Lempel Ziv Storer Szymanski (LZSS) dengan menggunakan bahasa pemograman java. Metode Lempel Ziv Storer Szymanski mencari kesamaan string antara dictionary buffer dan look ahead buffer menghasilkan token yang ukuran lebih kecil dari string yang diwakili. Berdasarkan pengujian aplikasi, file teks yang berformat .doc menghasilkan rasio kompresi terbaik yaitu 30%. Metode Lempel Ziv Storer Szymanski bekerja dengan baik pada file teks yang isinya tidak memiliki gambar.]]>
